데이터 거버넌스란? (Data Governance)

정의

• 데이터 수집, 저장, 처리, 폐기 방법에 적용되는 내부 표준(데이터 정책)을 설정하는 것.
  • 데이터를 어떻게 수집 할 것인지
  • 데이터를 어디에 어떻게 저장 할 것인지
  • 데이터의 가명화처리나 보관주기, 백업 주기등을 어떻게 할 것인지
  • 저장주기를 넘은 데이터를 어떻게 폐기할 것인지 
  • 데이터의 권한관리를 어떻게 할 것인지
  • ...
• 데이터의 보안, 개인정보 보호, 정확성, 가용성, 사용성을 보장하기 위해 수행하는 모든 작업
• 사람이 취해야 하는 조치, 따라야 하는 프로세스, 데이터의 전체 수명주기 동안 이를 지원하는 기술이 포함
• 데이터 리니지도 데이터 거버넌스의 일부라 볼 수 있다.

구성요소

• 데이터 관리 (메타데이터 관리, 데이터 사전 구축, 데이터 저장소 관리, ...)
• 데이터 보호 (데이터 보안 정책, 접근제어, 암호화기술, 백업 및 복원기술, ...)
• 데이터 사용(데이터 사용자의 요구사항 파악, 데이터 분석 및 시각화 도구 제공, 데이터 활용 방법 지원, ...)
• 데이터 품질관리(데이터의 정확성, 일관성, 완전성, 유효성, ...)

장점 

장점	설명	예시 or 결과
데이터 품질 향상	데이터의 관리가 어떻게 이루어지는지 알 수 있기 때문에 데이터의 신뢰성 향상되며 더 나은 의사결정에 도움을 준다.	비즈니스 성과 향상
데이터 관리 비용 절감	데이터 품질 향상으로 인해 재작업 및 오류 수정에 드는 비용이 감소하고, 데이터 보호 및 위험 관리 비용 절감	데이터 중복 감소 유지보수 비용 감소 적절한 하드웨어 사용
조직 내 데이터 활용 증대	데이터를 안전하게 공유하고 다양한 분석 도구와 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 활용 가능	동일한 데이터로 의사결정 소요시간 감소
규제 준수	데이터 관련 규제를 수립할 수 있다.	데이터보호 개인정보 보호
위험감소	데이터의 유출 위험 혹인 부적절한 사용을 예방/대응할 수 있다.	무단사용/유출/손실 등의 대응

체계 (프레임워크)

체계	정의	예시
데이터 관리 체계	데이터의 수집, 보관, 처리, 분석, 공유 등을 효과적으로 수행하기 위한 프로세스의 절차를 수립	데이터 품질 관리 데이터 아키텍처 설계 데이터 저장소 선택 ...
데이터 보안 체계	조직 내에서 생성되는 데이터의 안전성을 보장하기 위한 체계 구축	접근권한 및 인증 데이터 암호화 백업 및 복구 위협 탐지 및 대응 ...
데이터 정책 체계	데이터 거머넌스 정책을 수립하고 적용하기 위한 프로세스와 절차를 구성	데이터 보호 개인정보 보호 데이터 관리 보안정책 데이터 공유 정책  등등 수립 및 적용
데이터 모니터링 및 감사 체계	데이터 사용과 관리 과정을 모니터링하고 감사하여 위반사항을 예방	데이터 사용 로그 기록 데이터 감사 및 검증 데이터 불법 사용 및 위반 대응 ...
데이터 조직 체계	데이터 관련 조직 구조를 구성	조직 내 데이터 거버넌스 책임/역할 분리 및 지정
데이터 교육 및 인식 체계	데이터 거버넌스를 위한 인식과 교육 프로그램을 수립하고 실행 조직 구성원들의 데이터 관리와 보안에 대한 인식과 이해도를 높이며, 데이터 거버넌스에 대한 적극적인 참여와 지원을 유도	조직의 특성과 요구사항을 고려하여 적절한 체계 구성

 

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참고

• https://databootcamp.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EA%B1%B0%EB%B2%84%EB%84%8C%EC%8A%A4%EC%9D%98-%EA%B0%9C%EB%85%90-%EA%B5%AC%EC%84%B1%EC%9A%94%EC%86%8C-%EC%B2%B4%EA%B3%84-%EC%9E%A5%EC%A0%90Feat%EC%89%AC%EC%9A%B4-%EC%84%A4%EB%AA%85
• https://cloud.google.com/learn/what-is-data-governance?hl=ko
• https://www.sap.com/korea/products/technology-platform/master-data-governance/what-is-data-governance.html